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Zitat:
Du verstehst es nicht. Klar wird es in Maschinencode umgewandelt aber Maschinencode bedeutet nicht jeder Befehl benötigt nur einen Taktzyklus! Wenn du mir nicht glaubst schau nach einer Maschinencodetabelle einer x-beliebigen CPU dort wird dann auch angegeben wie viele Taktzyklen das benötigt. Aber im praktischen Gebrauch macht das kaum einen unterschied selbst wenn es Unterschiede gibt und das hat bisher keiner bezweifelt!
Und es ist trotzdem nur ein einziger Befehl, der angegeben wird.
Es geht laut Fragestellung ja nicht darum, besonders schnell zu sein, sondern es geht darum, Fehlern aus dem Weg zu gehen...

Zitat:
Naja dennoch kann man solchen Problemen auch wenn man sie nicht vorhersehen kann aus dem Weg gehen was auch praktisch zum Beispiel bei Supercomputern gemacht wird. Außerdem Assembler neu schreibe? Hä!? Du weist aber schon dass Assembler != Maschinencode und dass man bei Assembler nix neu schreiben muss sondern einfach nur andere Befehle nutzen kann denn Assembler wird "fast" 1 zu 1 in Maschinencode übersetzt.
Wenn deine ALU plötzlich nicht mehr den Befehl X ausführen kann, wegen eines Fehlers, dan wirst du wohl oder übel dein Assembler neu implementieren müssen - oder zumindest den Befehl X. Dieser muss dann halt auf einen neuen, alternativen Befehl zugreifen. Das habe ich gemeint.
Und danke, ich weiß, was Assembler und Maschinencode ist - hab das letzte Semester genügend Zeit damit verbringen dürfen und jetzt gehts dann auch nochmal kurz weiter.

Zitat:
Du kennst die beiden Theorien nicht, was? In in solchen Größenordnungen treten solche Effekte relativ stark auf. (Relativ stark was aber dennoch ziemlich gering ist.)
Die Physik selbst, ist aber trotzdem immer genau. Nur weil jetzt rechnerisch nicht alles berechenbar ist, heißt es nicht, dass die Physik nicht genau ist - nur unsere menschliche Abbildung ist ungenau.
Genauso wie die Mathematik auch ungenau ist - denn auch sie ist, wie der BEGRIFF der Physik nur eine Schöpfung des Menschen.

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Guten Tag,

ich habe im Moment ein Problem mit der Berechnung von Kovarianzen. Die Formel habe ich inzwischen glaube ich verstanden, bin mir aber noch nicht ganz sicher.

Die Normalformel ist ja:
[code=pseudo]Cov(X,Y) = E[(X - E(X)) * (Y - E(Y))][/code]

Auf Wikibooks gibt es ein Beispiel zur Kovarianz, wo keine Gleichverteilung (wie sonst bei den Würfelbeispielen der Fall) vorliegt. Daher wird es, wie ich es verstehe, folgendermaßen gerechnet:

[code=pseudo]Cov(X,Y) = (x1 - E(X)) * (y1 - E(Y)) * p1,1
+ (x1 - E(X)) * (y2 - E(Y)) * p1,2
+ (x2 - E(X)) * (y1 - E(Y)) * p2,1
+ (x2 - E(X)) * (y2 - E(Y)) * p2,2[/code]
Wobei gilt:
E(X) = Erwartungswert für X
E(Y) = Erwartungswert für Y
x1, x2 = mögliche Werte
y1, y2 = mögliche Werte
p1,1, p1,2, p2,1, p2,2 = Wahrscheinlichkeiten, dass beide gegebenen Werte x1 und y1 / x1 und y2 / x2 und y1 / x2 und y2 zusammen auftreten

Habe ich das soweit richtig verstanden?

Ich habe nun vor den Zusammenhang zwischen zwei Wörtern in 300 Texten zu analysieren. Dabei möchte ich z.B. schauen, ob "Prinzessin" in einem Text öfter vorkommt, wenn in diesem auch "König" steht. Muss ich dazu jetzt immer die Wahrscheinlichkeiten für alle möglichen Anzahlen analysieren?

Also z.B.

  • 1mal König + 2mal Prinzessin: 30 Dokumente: P(X,Y) = 0,1

  • 3mal König + 2mal Prinzessin: 3 Dokumente: P(X,Y) = 0,01

  • 3mal König + 3mal Prinzessin: 6 Dokumente: P(X,Y) = 0,02

  • ...
    Das kann bei häufigen Wörtern (z.B. Zusammenhang zwischen "und" und "oder") auch bis ungefähr 500 Vorkommen in einem Text gehen.

    In meinem Fall gälte dann für die Werte x, y und p (wenn ich es richtig verstanden habe) Folgendes, oder?
    x1 = 1mal König
    y1 = 1mal Prinzessin
    x2 = 2mal König
    y2 = 2mal Prinzessin
    x3 = 3mal König
    y3 = 3mal Prinzessin

    Aus den oben genannten Ergebnissen ergäbe sich für p:
    p1,1 = 0
    p1,2 = 0,1
    p1,3 = 0
    p2,1 = 0
    p2,2 = 0
    p2,3 = 0
    p3,1 = 0
    p3,2 = 0,01
    p3,3 = 0,02

    Daher erscheint mir das recht viel Aufwand für das Programm, aber ich glaube, dass ich damit nun richtig liege. Kann das jemand bestätigen?


    [h1]Edit[/h1]
    Ich habe in meinem Buch mal eine Seite weiter geblättert, dort gibt es ein Diagramm zu den berechneten Werten. Der Autor schreibt:
    Zitat:
    When the word United occurs four times in a document, there is a 0.6 probability that the word States will also occur four times.
    Die x-Achse stellt bei ihm die Anzahl der Vorkommen dar, die y-Achse die Wahrscheinlichkeit. Ist diese Technik richtiger / besser, als alle möglichen Zusammentreffen (also auch 4mal United und 1mal States) zu analysieren? Schneller auf jeden Fall, aber dafür nicht so genau, oder?

    (Durch Tags gefunden)

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